趙春江院士：未來(lái)農場(chǎng)將是無(wú)人農場(chǎng)，將會(huì )需要大量農業(yè)機器人！

　　“我國與發(fā)達國家水平差距明顯，如農牧業(yè)工藝與機械設備結合的不夠緊密，國內穩定性、故障率、易用性等指標不理想，生產(chǎn)成本較高，生產(chǎn)效率偏低，智能化程度不高，核心算法的差距顯著(zhù)。未來(lái)的農場(chǎng)將是無(wú)人農場(chǎng)，將會(huì )需要大量的農業(yè)機器人，國內很多單位在探討無(wú)人農場(chǎng)，也建設了無(wú)人農場(chǎng)的示范。”近日，中國工程院院士趙春江在“中國畜牧獸醫學(xué)會(huì )信息技術(shù)分會(huì )2019年學(xué)術(shù)研討會(huì )”上作報告如上表示。

　　趙春江說(shuō)，農業(yè)機器人目前已成為世界熱點(diǎn)。2017-2021年期間，人工智能在農業(yè)中應用的年復合增長(cháng)率為22.68%。2016年為27.6億美元，預計2020年為111億美元，2025年為308億美元，主要包括農業(yè)無(wú)人機，無(wú)人拖拉機、智能收獲機、智能除草機、擠奶機器人、農業(yè)自動(dòng)化與控制系統等。農業(yè)機器人的廣泛應用是人工智能農業(yè)領(lǐng)域市場(chǎng)快速發(fā)展的重要因素。

　　趙春江指出，農牧機器人新技術(shù)研究包括深度學(xué)習、新材料、人機共融、觸覺(jué)反饋等技術(shù)。深度學(xué)習提高農業(yè)機器人感知和決策能力，如感知包括表型特征識別、場(chǎng)景識別定位、作物病害識別。決策包括運動(dòng)路徑優(yōu)化、作業(yè)姿態(tài)優(yōu)化、作業(yè)次序優(yōu)化。觸覺(jué)反饋控制要增強農業(yè)機器人感知和執行能力，如能力反饋的感知與執行能力。新材料可以改善農業(yè)機器人執行能力。人機共融是未來(lái)農業(yè)發(fā)展重要的一環(huán)，可提高作業(yè)效率，人機共融技術(shù)減少了研發(fā)成本，由機器人預測人的意圖配合完成工作。“農業(yè)超級大腦的概念**早是出現在工業(yè)之中，如今農業(yè)也出現了大數據等技術(shù)，應該圍繞智慧農業(yè)來(lái)開(kāi)展此類(lèi)的工作，建立農業(yè)的超級大腦。”趙春江表示，希望建立更加龐大的、宏觀(guān)的、虛擬的、戰略性的農業(yè)機器人系統，這也是農業(yè)大數據的本質(zhì)內涵。