聚焦智能制造創(chuàng )造中國制造業(yè)黃金30年

　　《中國制造2025》發(fā)布實(shí)施兩年多來(lái)已經(jīng)初現成效，中國制造業(yè)正在經(jīng)歷新一輪更深刻的變革，十九大報告也再次為我國“智造業(yè)”發(fā)展指明新方向。

　　“我國智能制造的新征程開(kāi)始，國務(wù)院發(fā)布了2025中國制造計劃、印發(fā)了新一代智能化的規劃，剛剛結束黨的十九大在開(kāi)幕的報告里也提出加快建設制造強國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟的深度融合，在中高端消費、創(chuàng )新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現代化供應鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域形成新動(dòng)能。”11月24日，在《21世紀經(jīng)濟報道》主辦的“2017中國智造業(yè)年會(huì )”上，南方財經(jīng)全媒體集團副總編輯、二十一世紀報系總編輯鄧紅輝在致辭中指出，在高度資本化、數字化和網(wǎng)絡(luò )化的基礎上，全球制造業(yè)迎來(lái)了第4次工業(yè)革命，開(kāi)始邁入智能化時(shí)代。

　　據了解，此次年會(huì )以“即刻出發(fā)：創(chuàng )造中國制造業(yè)的黃金30年”為主題，圍繞中國制造企業(yè)轉型、創(chuàng )新以及與人工智能融合等多元話(huà)題，對中國智能制造發(fā)展現狀、問(wèn)題、未來(lái)趨勢以及路徑和機遇進(jìn)行了熱烈的探討。

　　年會(huì )上，還發(fā)布了國內首份聚焦于整個(gè)智能制造發(fā)展競爭力的報告??《2017中國智造競爭力報告》(簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》)?！秷蟾妗分赋鑫覈鴤鹘y制造業(yè)在智能設備使用率、生產(chǎn)過(guò)程數控化率等方面均有顯著(zhù)提升，制造業(yè)整體邁入工業(yè)2.0向工業(yè)3.0過(guò)渡階段。并且提出了服務(wù)模式向個(gè)性化定制方向轉型、系統解決方案領(lǐng)域成為發(fā)展新熱點(diǎn)、制造業(yè)價(jià)值鏈加速向價(jià)值網(wǎng)轉變、“云制造”加速制造業(yè)轉型升級四個(gè)未來(lái)發(fā)展趨勢。

　　在年會(huì )**后的中國智造“金長(cháng)城”獎評選中，一批與智能制造相關(guān)的標桿企業(yè)脫穎而出，為中國制造向智能化、信息化轉型提供了樣本。

　　“智造”再定義

　　隨著(zhù)經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，我國政府緊緊圍繞“去產(chǎn)能、補短板、調結構、穩增長(cháng)”的發(fā)展目標,推動(dòng)供給側結構性改革。傳統制造業(yè)面臨勞動(dòng)力、原材料等生產(chǎn)要素成本上升、節能減排和環(huán)保標準趨嚴等壓力，傳統企業(yè)來(lái)到轉型的十字路口。

　　與此同時(shí)，新一輪科技革命正興起?！吨袊圃?025》明確我國將要大力發(fā)展智能制造,通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合,實(shí)現傳統制造業(yè)向數字化、智能化、網(wǎng)絡(luò )化方向發(fā)展。

　　但在擁抱智能制造之前，關(guān)于何為智能制造，與會(huì )專(zhuān)家提出了各自見(jiàn)解。

　　在工信部產(chǎn)業(yè)政策司巡視員辛仁周看來(lái)，智能制造是先進(jìn)的信息技術(shù)和先進(jìn)的制造技術(shù)深度融合，貫穿于制造業(yè)的研發(fā)設計、生產(chǎn)制造和經(jīng)營(yíng)管理、售后服務(wù)，一個(gè)全過(guò)程，是一種嶄新的生產(chǎn)方式。

　　國務(wù)院發(fā)展研究中心中小企業(yè)研究所所長(cháng)張文魁則指出，新制造業(yè)的新特點(diǎn)不同于新型工業(yè)化，也不同于信息化與工業(yè)化的融合，也不完全等同于“中國制造2025”。他認為，新制造業(yè)，并不一定是互聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)單地加制造業(yè)，有可能是充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等技術(shù)和手段，使得產(chǎn)品、過(guò)程、體驗的簡(jiǎn)單性和復雜性得以得心應手地融合與組合的制造業(yè)。

　　中國冶金工業(yè)規劃研究院院長(cháng)、黨委書(shū)記李新創(chuàng )認為，智能制造不是機器人，也不是減人，而是全局的智能化，每個(gè)行業(yè)有必要的統一規劃、分步實(shí)施，管理先行、持續推進(jìn)，**重要的是深度參與、自建團隊。

　　“對鋼鐵行業(yè)來(lái)講，我們的目標是借助互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)及智能制造技術(shù)，隨著(zhù)深化融合，研發(fā)、提出分析和產(chǎn)品設計、生產(chǎn)組織、過(guò)程優(yōu)化、質(zhì)量全部管控、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)反饋、多功能的鋼鐵全流程體系，不是一個(gè)環(huán)節，于是在三個(gè)維度，包括智能設計、智能工廠(chǎng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同否認達不到我們所倡導的全體效率提升。”李新創(chuàng )說(shuō)。

　　“智造”挑戰

　　在智能制造浪潮下，傳統制造企業(yè)紛紛迎難而上，積極推進(jìn)供給側結構性改革，主動(dòng)擁抱互聯(lián)網(wǎng)和大數據，推進(jìn)智能制造。

　　協(xié)鑫集成科技股份有限公司副總裁、太陽(yáng)能事業(yè)部執行總裁金健表示，推進(jìn)智能制造能夠縮短研制周期，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本和能耗。

　　面對智能制造的洶涌潮流，企業(yè)在積極探索的時(shí)候，也保持了冷靜，對于目前所處的智能制造階段，也有自己的思考。

　　振華重工總工程師嚴云福指出，目前的智能化生產(chǎn)線(xiàn)，機器人焊接手都是國外的，技術(shù)上不是很成熟。原因在于行業(yè)存在特殊需求，例如面對鋼板厚度不均，難用機器人焊透的問(wèn)題。

　　東旭光電副總經(jīng)理王忠輝則更多關(guān)注企業(yè)，特別是創(chuàng )新性企業(yè)在制定智能制造戰略層面的疑慮。

　　對于創(chuàng )新性企業(yè)，智能制造對它們來(lái)講顯得并不迫切，因為擁有一技之長(cháng)，可以在整個(gè)的行業(yè)當中處以?xún)?yōu)勢的競爭地位。智能制造沒(méi)有明確的目標導向，整個(gè)智能化的標準、路徑尚未健全，企業(yè)獨特性或者是差異化的要求不能夠匹配。

　　另外，技術(shù)供給的安全問(wèn)題也值得警惕。“如果進(jìn)行智能化改造，勢必要把整個(gè)的裝備、工藝、流程和盤(pán)托出，讓更多的參與智能制造改造企業(yè)可能會(huì )得到資訊。況且動(dòng)輒幾千萬(wàn)的投資，對創(chuàng )新企業(yè)來(lái)說(shuō)還是較大的挑戰。”王忠輝說(shuō)。

　　《報告》也明確提出中國智能制造面臨大數據時(shí)代下的信息安全挑戰。海量數據集中儲存增加了數據泄漏風(fēng)向，各行業(yè)間相互設防，“信息孤島”問(wèn)題凸顯。

　　遠東智慧能源投資人、董事、首席運營(yíng)官陳靜表示，工業(yè)4.0還在展望的階段，面對人才問(wèn)題、資金問(wèn)題、技術(shù)問(wèn)題等等，不同階段的時(shí)候，這幾個(gè)問(wèn)題都會(huì )存在。“我們以前可能過(guò)度關(guān)注人才、資金、資本等問(wèn)題，但是忽略了在流程管控，因為中國制造是各個(gè)層面的融合，產(chǎn)學(xué)研應用都會(huì )融合在一起，**后為我們的制造業(yè)來(lái)服務(wù)。這個(gè)流程和管控如果需要一套嚴密的體系。”

　　同樣提及流程管控的還有樹(shù)根互聯(lián)技術(shù)有限公司副總裁劉子慶。他指出，中國制造企業(yè)實(shí)現智能化改造，需要注意三點(diǎn)：第一，要把整個(gè)企業(yè)打造成為基于數據的智能空間平臺，讓數據來(lái)說(shuō)話(huà)；第二企業(yè)要重視流程信息化融合，制造企業(yè)有幾個(gè)閉環(huán)，營(yíng)銷(xiāo)流程、研發(fā)流程、服務(wù)的流程等等，構建成基于流程的體系很重要；第三，基于用戶(hù)的模式創(chuàng )新，把握用戶(hù)的痛點(diǎn)。

　　人工智能重塑制造業(yè)

　　人工智能與制造業(yè)融合加快，而背后**主要的數據也被與會(huì )專(zhuān)家普遍關(guān)注。

　　百度云首席數據科學(xué)家沈志勇表示，人工智能是以數據為基礎的，制造業(yè)和人工智能背后都存在計算和信息化的應用。

　　“首先，制造本身的生產(chǎn)自動(dòng)運維和產(chǎn)品自動(dòng)檢測需要數據。從產(chǎn)業(yè)鏈條看，橫向存在協(xié)同制造，需要優(yōu)化資源配置，需要數據?？v向看，制造前強調優(yōu)化材料或者設計，很大程度上也是通過(guò)數據的方式；而制造后的階段，在用戶(hù)端，也需要數據采集讓產(chǎn)品有更大的應用性交互，在交互的過(guò)程中，也增加了數據采集的豐富度。制造前和制造后形成了閉環(huán)。”沈志勇說(shuō)。

　　阿里云ET工業(yè)大腦首席架構師劉宇航則進(jìn)一步提出了對數據的應用問(wèn)題，他指出，要利用大數據和數據分析的技術(shù)扎到產(chǎn)線(xiàn)上，為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值，背后才是平臺、技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。“我們強調，我們不是賣(mài)軟件或做平臺推廣的，我們是解決問(wèn)題的。企業(yè)不額外增加設備，不變更更大的工藝流程的情況下，這條生產(chǎn)線(xiàn)能耗的**大值**小值是哪里，產(chǎn)品性能**穩定值是在哪里，我們一直在做努力。”

　　從人工智能在制造業(yè)中應用的角度，cloudera公司全球副總裁，大中華區總經(jīng)理凌琦認為，人工智能正在從營(yíng)銷(xiāo)端、設計端逐漸深入到制造過(guò)程，“我們可以看到越來(lái)越多的制造業(yè)把過(guò)去相對成熟的基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的營(yíng)銷(xiāo)端的技術(shù)和產(chǎn)品的技術(shù)，逐漸帶入了產(chǎn)品流程這些工業(yè)領(lǐng)域里面。例如風(fēng)電的管理完全依靠于傳感器收集的數據，對于數據的分析來(lái)管理每一個(gè)風(fēng)機的健康以及未來(lái)可能出錯的情況，以及對電流、效益等等的管理。”

　　微軟中國區首席運營(yíng)官鄒作基指出，未來(lái)制造業(yè)中數字化雙胞胎將有相當發(fā)展。所謂數字化雙胞胎，是指以數字化方式拷貝一個(gè)物理對象，模擬對象在現實(shí)環(huán)境中的行為，通過(guò)對產(chǎn)品、制造過(guò)程乃至整個(gè)工廠(chǎng)進(jìn)行虛擬仿真，從而提高制造企業(yè)研發(fā)、制造的生產(chǎn)效率，達到降低成本、增加效益的目的。與此同時(shí)，鄒作基認為，機器的自我學(xué)習、認知服務(wù)能力也非常重要，這意味著(zhù)機器本身能夠與技術(shù)水平發(fā)展同步。

　　對于機器人，遨博(北京)智能科技有限公司董事長(cháng)魏洪興表示，近十年，智能手機包括整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及傳感器的發(fā)展突飛猛進(jìn)，但是這些東西真正在工業(yè)機器人產(chǎn)品里面，并沒(méi)有真正體現出來(lái)，給國內新興企業(yè)帶來(lái)機會(huì )，我們怎么用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來(lái)的紅利，控制解決芯片和傳感器非常低廉的成本，用新的思路去設計工業(yè)機器人，我覺(jué)得是有機會(huì )的。

　　跳出應用場(chǎng)景，面對人工智能技術(shù)本身的演進(jìn)，超多維集團副總裁蘇法提出了兩條思路，一條走自己的技術(shù)閉環(huán)，另外一條走合作共贏(yíng)的融合之路。

　　“中小型企業(yè)可以和大企業(yè)融合，更大的經(jīng)濟體量也可以通過(guò)在整個(gè)大的市場(chǎng)當中去尋求一些合作來(lái)豐富發(fā)展自己的經(jīng)濟能力和大的規模。”蘇法表示，當然也有一些企業(yè)可以選擇其他的路，在技術(shù)的閉環(huán)里面，如果能夠形成一個(gè)相對比較具備規模的效應的話(huà)，未嘗不是不可以發(fā)展。

　　他強調，無(wú)論走哪條路線(xiàn)，**關(guān)鍵的是是否擁有核心技術(shù)，“只有在自己的技術(shù)超越更大的經(jīng)濟體的時(shí)候，才有一點(diǎn)量的時(shí)間和資本發(fā)揮專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域當中的規模作用”。